Какой язык программирования лучше всего подходит для получения работы?

В современном мире быстро меняющихся технологий важно определить, какие из них вы сможете выбрать, чтобы помочь вам получить отличную работу в будущем. Мир более конкурентоспособен, чем когда-либо прежде. В этом сообщении мы попытаемся определить некоторые ключевые области компьютерных наук, которые, если вы сможете добиться успеха, гарантированно получат хорошую оплачиваемую работу.

Давайте сначала поговорим о сцене языков программирования.

Языки программирования

Выбор правильного языка программирования, во-первых, даст вам преимущество над другими. Вы должны стараться изучать языки, которые популярны на рынке, чтобы сделать себя более подходящими для потенциальных работодателей. Также имеет смысл сосредоточиться на лучших языках программирования будущего, если вы собираетесь искать работу в ближайшем будущем. Вот некоторые из языков программирования, которые в настоящее время находятся в тренде на рынке и останутся актуальными — наверняка — в ближайшем будущем:

  • Python : несомненно, Python является языком программирования 21-го века. Большое количество новых стартапов и даже крупные организации используют Python в качестве основного языка программирования бэкэнда. Вы обязательно должны выбрать Python, чтобы оставаться актуальным в отрасли, так как он считается языком будущего. Разработчикам на Python платят достаточно хорошо, так как существует огромное требование индустрии. Ключевая причина выбора Python — скорость разработки, скорость выполнения и обширная поддержка библиотек для всех видов интеграций.
  • C / C ++ и Golang : C ++ существует уже некоторое время, в то время как Golang является относительно новым. Если вы хотите развить карьеру в области финансов и алгоритмического трейдинга, это два языка программирования, с которыми вы должны хорошо разбираться. Комбинация C / C ++ широко использовалась в различных высокочастотных торговых фирмах. Голанг тоже догоняет. Оба они отлично подходят для разработки критичной к производительности системы с низкой задержкой, которая составляет ядро ​​любой алгоритмической торговой фирмы. Зарплаты довольно высоки — как правило, выше, чем у инженеров-разработчиков программного обеспечения. В то же время требуемый уровень квалификации также выше — вы должны хорошо знать язык программирования. От вас также ожидают, что вы будете знакомы с концепциями объектно-ориентированного программирования.
  • Java и PHP : эти два языка традиционно используются в большинстве крупных организаций. Практически любая корпоративная компания, существующая несколько десятилетий, использует Java в качестве языка программирования для своих базовых систем. Поговорим о банках — все они используют Java для своих баз данных, основных банковских систем и даже порталов. Некоторые из них также используют PHP для разработки своих веб-сайтов — портал для клиентов, а также портал для сетевых банковских операций. Это справедливо для предприятий практически всех видов.

Теперь, поговорив о языках программирования, давайте поговорим о новейших технологиях на рынке. Помните, что знать о новейших технологиях так же важно, как и свободно владеть конкретным языком программирования . Вы можете быть волшебником Python. Однако, если вы не знаете, как создать веб-сайт на Python, вам будет трудно найти хорошую работу.

Инструменты и Технологии

В наши дни мы слышим о различных сдвигах, которые происходят в технологиях. Например, мир движется к миру, управляемому ИИ. В новостях мы почти каждый день читаем об искусственном интеллекте, машинном обучении и блокчейне. Стартапы в этих пространствах привлекают венчурные деньги. По сути, это

Давайте поговорим о некоторых из этих технологий.

  • Машинное обучение и искусственный интеллект : AI и ML были модным словом на протяжении последних 2 лет. Это связано с ростом числа стартапов в пространстве Fintech, которые развертывают системы ИИ предприятия. Было также много ориентированных на потребителя стартапов ИИ. Машинное обучение как технология продвинулось за последние пару лет, прежде всего потому, что аппаратное и компьютерное оборудование стало очень дешевым, и поэтому алгоритмы машинного обучения, которым уже более десяти лет, теперь имеют смысл, потому что они могут выполняться намного быстрее. В области ML / AI Python стал королем. Почти все стартапы в области ML / AI используют Python в качестве языка программирования бэкэнда просто из-за того, что в Python есть отличные библиотеки машинного обучения. Назвать несколько:
  • TensorFlow : эта библиотека довольно новая и была разработана Google. Это привлекло внимание всего сообщества разработчиков и открыло новые возможности в области машинного обучения. То, что считалось сложной задачей, было сделано очень просто TensorFlow. Вы должны определенно рассмотреть вопрос о том, как обучать алгоритмы ML, используя TensorFlow.
  • Scikit-learn : это еще одна популярная библиотека, которая была там некоторое время. Это довольно хорошо для начинающих. Он содержит готовые реализации большого количества алгоритмов машинного обучения, а также примеры наборов данных. Это делает Sklearn отличной игровой площадкой для начинающих.
  • Керас : это отличная библиотека для глубокого обучения — область машинного обучения, связанная с обучением нейронных сетей. Глубокое обучение приобрело большую популярность в прошлом просто потому, что результаты использования алгоритмов глубокого обучения феноменальны.
  • Блокчейн : Блокчейн — еще одна трендовая технология. В последнее время это было модным словом из-за криптовалюты и обмана биткойнов. Многие стартапы появляются в пространстве Blockchain. Не только стартапы, но даже предприятия разрабатывают защищенные от увечий системы с высоким уровнем безопасности, внедряя технологию Blockchain. Технология относительно проста. Тем не менее, на рынке существует огромный спрос, в то время как существует дефицит разработчиков, которые хорошо знают эту технологию. В результате, если вы можете поднять его, вы обязательно получите некоторое внимание.
  • Разработка приложений для Android : мы все перешли с компьютеров на смартфоны. Большинство людей предпочитают использовать мобильное приложение, а не открывать веб-сайт на ноутбуке или персональном компьютере. Это просто из-за того, что гораздо быстрее получить доступ к чему-либо на смартфоне, чем открыть ноутбук, открыть браузер, а затем получить к нему доступ. Разработка приложений для Android велась некоторое время, и в будущем она будет оставаться тенденцией. Фактически, почти все компании сегодня переходят на модель «сначала для мобильных устройств», где они хотят, чтобы их клиенты предпочитали использовать смартфон. Например, у Uber нет веб-портала для бронирования такси. Это «только для приложений».
  • Backend Development : Backend development — это вечнозеленая работа, которая останется на рынке надолго. Сегодня компании переходят на современные веб-фреймворки, такие как Django, NodeJS, Ruby on Rails (RoR) и т. Д. Эти фреймворки бывают быстрыми, надежными, безопасными и, самое главное, они экономят много времени для разработчиков, поскольку разработчикам не нужно изобретать колесо для общий функционал. Бэкенд-разработчики, имеющие опыт работы хотя бы в одной из трех вышеупомянутых веб-платформ, пользуются большим спросом на рынке. Зарплаты также довольно красивые, и лучшая часть — вечная природа этих технологий — они будут оставаться на рынке довольно долго!
  • Разработка Frontend : Разработка Frontend является аналогом разработки Backend. Это также вечнозеленая работа, которая останется надолго. Большая часть этого требует глубокого знания JavaScript, так как это основной язык интерфейса. AngularJS является наиболее широко используемой средой для разработки Frontend в большинстве организаций. Были новости о выпуске Web Assembly, которая, как говорят, является будущим развития веб-интерфейса.

Резюме

Python и Golang, несомненно, являются лучшими языками программирования будущего . Они относительно новы на рынке и будут оставаться таковыми до тех пор, пока конкурирующий язык не будет развит и принят рынком. С другой стороны, искусственный интеллект и машинное обучение станут технологиями будущего. Дополненная реальность и виртуальная реальность также набирают обороты. Тем не менее, они все еще находятся на начальной стадии, и усыновление низкое.

Чтобы оставаться актуальными на рынке, вы должны продолжать приобретать новые навыки и технологии, как только они появятся. Тем не менее, вы должны продолжать учиться в качестве основной мотивации. Хорошая работа и деньги всегда будут следовать.